环境搭建：

1、导入spring data redis 的maven坐标：
----------------------------------------
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
----------------------------------------
2、在项目的application.yml中加入redis相关配置：
spring
  redis:
    host: 172.17.2.94
    port: 6379
    password: root@123456
    database: 0 
----------------------------------------
3、添加配置类，通过redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");保存的key和value会被序列化之后再存进去，为了方便观察，通过配置类，设置一个新的序列化器把key还原成原来的key
----------------------------------------
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return redisTemplate;
    }
}
----------------------------------------

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

缓存短信验证码：

实现思路：前面已经实现了移动端手机验证码登录，随机生成的验证码我们是保存在 HttpSession 中的。现在需要改造为将验证码缓存在 Redis 中，具体的实现思路如下：

    1、在服务端UserController中注入RedisTemplate对象，用于操作Redis
        ----------------------------------------
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
        ----------------------------------------
    2、在服务端UserController中的sendMsg方法中，将随机生成验证码缓存到Redis中，并设置有效期为5分钟
        ----------------------------------------
        //将生成的验证码缓存到Redis中，并且设置有效期为5分钟
        redisTemplate.opsForValue().set(phone,code,5, TimeUnit.MINUTES);
        ----------------------------------------
    3、在服务端UserController中，从Redis中获取缓存的验证码，如果登录成功则删除Redis中的验证码
        ----------------------------------------
        //从Redis中获取缓存的验证码
        Object codeInSession = redisTemplate.opsForValue().get(phone);
        ……
        //如果用户登录成功，删除Redis中缓存的验证码
        redisTemplate.delete(phone);
        ----------------------------------------

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

缓存菜品数据：

移动端菜品查看功能，对应的服务端方法为 DishController 的 list 方法，此方法会根据前端提交的查询条件进行数据库查询操作。在高并发的情况下，频繁查询数据库会导致系统性能下降，服务端响应时间增长。现在需要对此方法进行缓存优化，提高系统的性能。

实现思路：

        1、改造DishController的list方法，先从Redis中获取菜品数据，如果有则直接返回，无需查询数据库；如果没有则查询数据库，并将查询到的菜品数据放入Redis。
        ----------------------------------------
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
 
        ……
 
        @GetMapping("/list")
        public R<List<DishDto>> list(Dish dish){
            List<DishDto> dishDtoList = null;
            //动态构造key
            String key = "dish_" + dish.getCategoryId() + "_" + dish.getStatus();//dish_1397844391040167938_1
 
            //先从redis中获取缓存数据
            dishDtoList = (List<DishDto>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
 
            if(dishDtoList != null){
                //如果存在，直接返回，无需查询数据库
                return R.success(dishDtoList);
            }
 
            //查询数据库
            ……
 
            //如果不存在，需要查询数据库，将查询到的菜品数据缓存到Redis
            redisTemplate.opsForValue().set(key,dishDtoList,60, TimeUnit.MINUTES);
 
            return R.success(dishDtoList);
        }
        ----------------------------------------
        2、改造DishController的save和update方法，加入清理缓存的逻辑
        ----------------------------------------
        @PutMapping
        public R<String> update(@RequestBody DishDto dishDto){
            ……
 
            /**
                //清理所有菜品的缓存数据
                Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
                redisTemplate.delete(keys);
            */
 
            //清理某个分类下面的菜品缓存数据
            String key = "dish_" + dishDto.getCategoryId() + "_1";
            redisTemplate.delete(key);
 
            ……
        }
 
        save方法同理
        ----------------------------------------
    注意事项：在使用缓存过程中，要注意保证数据库中的数据和缓存中的数据一致，如果数据库中的数据发生变化，需要及时清理缓存数据。

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

Spring Cache：

• Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。
• Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的 cache 实现。具体就是通过 CacheManager 接口来统一不同的缓存技术
• CacheManager 是 Spring 提供的各种缓存技术抽象接口。

针对不同的缓存技术需要实现不同的 CacheManager：

• EhCacheCacheManager：使用 EhCache 作为缓存技术
• GuavaCacheManager：使用 Google 的 GuavaCache 作为缓存技术
• RedisCacheManager：使用 Redis 作为缓存技术

Spring Cache 常用注解：

• @EnableCaching：开启缓存注解功能
• @Cacheable：在方法执行前 spring 先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
• @CachePut：将方法的返回值放到缓存中
• @CacheEvict：将一条或多条数据从缓存中删除

在 springboot 项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用 @EnalbeCaching 开启缓存支持即可

例如，使用 Redis 作为缓存技术，只需要导入 Spring data Redis 的 maven 坐标即可