什么是Redis？
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。
特点：
- 基于内存存储，读写性能高
- 适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
- 企业应用广泛
Redis简介：
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件
官网：https://redis.io
redis是用c语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库
NoSql(Not Only SQL)，不仅仅是SQL，繁殖非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充
关系型数据库(RDBMS)：Mysql、Oracle、DB2、SQLServer
非关系型数据库(NoSql)：Redis、Mongo db、MemCached
可用于：
- 缓存
- 任务队列
- 消息队列
- 分布式锁
Redis下载与安装：
windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
Linux版下载地址：https://download.redis.io/releases
在Linux系统安装Redis步骤：
- 将Redis安装包上传到Linux
- 解压安装包，命令：tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
- 安装Redis的依赖环境gcc，命令：yum install gcc-c++
- 进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令make
- 进入redis的src目录，进行安装，命令：make install
在windows系统安装Redis步骤：
直接解压：
- redis.windows.conf：Redis配置文件
- redis-cli.exe：Redis客户端
- redis-server.exe：Redis服务端
Redis服务启动与停止：
Linux中redis服务启动与终止：
可以使用redis-server，默认端口号为6379
优化：
让redis后台运行
- cd /usr/local/redis-4.0.0
- vim redis.conf
进入后由于文件太大，先输入”/”，再输入dae查找到daemonize no，把no修改为yes
重新启动redis：
- 当前所在目录：/usr/local/redis-4.0.0
- 执行命令：src/redis-server ./redis.conf
Ctrl + C 停止Redis服务
windows中redis服务启动与停止 ：
- 直接双击redis-cli.exe，redis服务默认端口号为6379
- Ctrl +C 停止redis服务
Redis设置密码：
cd /usr/local/redis-4.0.0
vim redis.conf
先输入”/”，再输入# requirepass foobared查找到# requirepass foobared
把注释符号删掉然后修改：requirepass root
重新启动redis：
- 当前所在目录：/usr/local/redis-4.0.0
- 执行命令：src/redis-server ./redis.conf
之后链接Redis会让填写密码：
- 链接redis：rc/redis-cli -h localhost -p 6379
- 输入：auth root(填自己的密码)
也可以这样链接：rc/redis-cli -h localhost -p 6379 -a root
远程链接redis：
redis默认不允许远程连接，手动修改为可以允许远程连接：
修改conf文件：
cd /usr/local/redis-4.0.0
vim redis.conf
/bind
找到：bind 127.0.0.1 //指定此客户端只能由127.0.0.1链接
注释掉#bind 127.0.0.1
注释掉之后就是允许远程连接了
远程连接满足条件：
1、Linux系统的Redis要设置密码
2、开放6379端口：firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent
3、重新接载防火墙：firewall-cmd --reload
4、windows PowerShell执行命令的路径是：...\Redis-x64-3.2.100
在windows下远程连接：
在windows下远程连接：
打开redis-cli.exe所在文件，按住Shift点击右键，选择在此处打开powershell窗口
在命令窗口里执行命令：
.\redis-cli.exe -h 192.168.66.100(虚拟机的ip) -p 6379 -a root(登录密码)
Redis数据类型：
Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型
1、字符串 String ：普通字符串，常用
2、哈希 hash ：hash适合存储对象
3、列表 list ：list按照插入顺序排序，可以有重复元素
4、集合 set ：set无序集合，没有重复元素
5、有序集合 sorted set ：有序集合，没有重复元素
Redis常用命令：(可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn)
- ##### 字符串String操作命令：
- SET key value：设置指定key的值
- Get key：获取指定key的值
- SETEX key seconds value：设置指定key的值，并讲key的过期时间设为seconds秒
- SETNX key value：只有在key不存在时设置key值
- ##### 哈希hash操作命令：
- HSET key field value：讲哈希表key中的字段field的值设为value
- HGET key field：获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field：删除存储在哈希表中的指定字段
- HKEYS key：获取哈希表中所有字段
- HVALS key：获取哈希表中所有值
- HGETALL key：获取在哈希表中指定key的所有字段和值
- ##### 列表list操作命令：
- LPASH key value1 [value2]：将一个或多个值插入到列表头部
- LRANGE key start stop：获取列表指定范围内的元素
- RPOP key：移除并获取列表最后一个元素
- LLEN key：获取列表长度
- BRPOP key1 [key2] timeout：移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
- ##### 集合set操作命令：
- SADD keymember1 [member2]：向集合添加一个或多个成员
- SMEMBERS key：返回集合中的所有成员
- SCARD key：获取集合的成员数
- SINTER key1 [jey2]：返回给定所有集合的交集
- SUNION key1 [key2]：返回所有给定集合的并集
- SDIFF key1 [key2]：返回给定所有集合的差集
- SREM key member1 [menber2]：移除集合中一个或多个成员
- ##### 有序集合sorted set操作命令：
每个元素都会关联一个double类型的分数(score)。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复
- ZADD key score1 member1 [score2 member2]：向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
- ZRANGE key start stop [WITHSCORES]：通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member：有序集合中对指定成员的分数加上增量increment
- ZREM key member [menber]：移除有序集合中的一个或多个成员
通用命令：
- KEYS pattern：查找所有符合给定模式(pattern)的key
- EXISTS key：检查给定key是否存在
- TYPE key：返回key所存储的值的类型
- TTL key：返回给定key的剩余生存时间(TTL,time to live)，以秒为单位
- DEL key：该命令用于在key存在时删除key
在Java中操作Redis：
- Redis的Java客户端很多，官方推荐的有三种：Jedis、Lettuce、Redisson
- Spring对Redis客户端进行了整合，提供了Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即spring-boot-starter-data-redis
Jedis：
Jedis：
Jedis的maven坐标：
---------------------------------------
<dependency>
<groupID>redis.clients</groupID>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
---------------------------------------
使用Jedis操作Redis的步骤：
public void testRedis(){
//1 获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2 执行具体的操作
jedis.set("username","xiaoming");
//3 关闭连接
jedis.close();
}
---------------------------------------
Spring Data Redis：
在SoringBoot项目中，可以使用Spring Data Redis来简化Redis操作，maven坐标：
在SoringBoot项目中，可以使用Spring Data Redis来简化Redis操作，maven坐标：
---------------------------------------
<dependency>
<groupID>org.springframework.boot</groupID>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
---------------------------------------
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，针对jedis客户端中大量api进行了归类封装，将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：
ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作
---------------------------------------
application.yml：
spring:
application:
name: springdataredis_demo
#Redis相关配置
redis:
host: localhost
port: 6379
password: root
#redis默认提供了16个数据库(0号到15号)
database: 0 #操作的是0号数据库
jedis:
#Redis连接池配置
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
---------------------------------------
通过redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");保存的key和value会被序列化之后再存进去，为了方便观察，通过配置类，设置一个新的序列化器把key还原成原来的key
RedisConfig.java
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
---------------------------------------
测试示范：
---------------------------------------
/**
* 操作String类型数据
*/
@Test
public void testString(){
redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
System.out.println(value);
redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
System.out.println(aBoolean);
}
---------------------------------------
/**
* 操作Hash类型数据
*/
@Test
public void testHash(){
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//存值
hashOperations.put("002","name","xiaoming");
hashOperations.put("002","age","20");
hashOperations.put("002","address","bj");
//取值
String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
System.out.println(age);
//获得hash结构中的所有字段
Set keys = hashOperations.keys("002");
for (Object key : keys) {
System.out.println(key);
}
//获得hash结构中的所有值
List values = hashOperations.values("002");
for (Object value : values) {
System.out.println(value);
}
}
---------------------------------------
/**
* 操作List类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//存值
listOperations.leftPush("mylist","a");
listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");
//取值
List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
for (String value : mylist) {
System.out.println(value);
}
//获得列表长度 llen
Long size = listOperations.size("mylist");
int lSize = size.intValue();
for (int i = 0; i < lSize; i++) {
//出队列
String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
System.out.println(element);
}
}
---------------------------------------
/**
* 操作Set类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//存值
setOperations.add("myset","a","b","c","a");
//取值
Set<String> myset = setOperations.members("myset");
for (String o : myset) {
System.out.println(o);
}
//删除成员
setOperations.remove("myset","a","b");
//取值
myset = setOperations.members("myset");
for (String o : myset) {
System.out.println(o);
}
}
---------------------------------------
/**
* 操作ZSet类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
//存值
zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
zSetOperations.add("myZset","a",13.0);
//取值
Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//修改分数
zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);
//取值
myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//删除成员
zSetOperations.remove("myZset","a","b");
//取值
myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
}
---------------------------------------
/**
* 通用操作，针对不同的数据类型都可以操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//获取Redis中所有的key
Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//判断某个key是否存在
Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
System.out.println(itcast);
//删除指定key
redisTemplate.delete("myZset");
//获取指定key对应的value的数据类型
DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
System.out.println(dataType.name());
}
---------------------------------------
